Martes, 18 de junio
Navegar por las complejidades de la evaluación de la calidad de los datos es un desafío común para los científicos que se esfuerzan por obtener resultados sólidos en sus experimentos. La introducción de la Guía de Calidad de Datos dentro del software Mastersizer Xplorer ofrece una solución transformadora a este problema de larga data.
Al aprovechar las capacidades avanzadas de aprendizaje automático, Data Quality Guidance detecta de forma proactiva una amplia gama de posibles problemas de calidad de los datos, lo que ahorra a los usuarios un tiempo valioso que normalmente dedican a solucionar problemas. Agilizce el proceso analítico al identificar y señalar rápidamente cualquier anomalía, acompañado de una lista completa de causas y soluciones clasificadas por probabilidad.
¿Interesado en producir resultados excepcionales con confianza? Entonces, únase a este seminario web para aprender cómo la Guía de Calidad de Datos puede ayudarle con análisis significativos en lugar de tener que lidiar con preocupaciones sobre la integridad de los datos.
¿Que aprenderá?
- Comprender los desafíos comunes que enfrentan los científicos al evaluar la calidad de los datos en sus experimentos.
- Descubrir cómo la Guía de calidad de datos del software Mastersizer Xplorer aborda estos desafíos identificando y priorizando rápidamente problemas potenciales.
- Obtener información práctica sobre cómo la implementación de la Guía de calidad de datos puede agilizar el proceso analítico y aliviar la carga de la resolución de problemas, lo que en última instancia mejora la confianza en los resultados experimentales.
Webinar: “Elevate Your Analysis with Data Quality Guidance –
Mastersizer Xplorer’s Essential Tool for Robust Experimental Results”
Cuándo: Martes, 18 de junio
Hora: 11:00 CET (05:00 Chile)
Idioma: inglés